二維標(biāo)注 - 全景結(jié)構(gòu) & 物品標(biāo)注

基于如視人工標(biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別能力，以全景圖（jpg）和二值化的 png 標(biāo)注 mask 為文件格式的數(shù)萬套結(jié)構(gòu)光、伽羅華數(shù)據(jù) —— 可為全景圖像提供豐富的結(jié)構(gòu)化信息，以快速定位和了解場景內(nèi)的物品和結(jié)構(gòu)。

二維標(biāo)注 - 文字區(qū)域標(biāo)注（bbox）

有十余萬余針孔圖，圖像格式為 jpg，標(biāo)注結(jié)果存儲(chǔ)為 json。主要用于識(shí)別和標(biāo)注圖像中的文字區(qū)域，基于人工標(biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別，來源于伽羅華、黎曼設(shè)備拍攝。

二維標(biāo)注 - 電視屏幕標(biāo)注（屏幕四角點(diǎn)）

數(shù)萬余張針孔圖，格式為 jpg 圖像和 json 標(biāo)注結(jié)果?？蓽?zhǔn)確標(biāo)注電視屏幕在圖像中的位置和形狀，為相關(guān)場景分析提供數(shù)據(jù)支持。

二維標(biāo)注 - 玻璃標(biāo)注 (mask)

數(shù)萬余張全景圖，采用 jpg 圖像和 json 標(biāo)注結(jié)果的格式。能夠有效標(biāo)注玻璃區(qū)域，基于人工標(biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別，來源于伽羅華、黎曼設(shè)備拍攝。

二維標(biāo)注 - 室內(nèi)外判別數(shù)據(jù) (txt)

以數(shù)萬余張全景圖為基礎(chǔ)，圖像格式為 jpg，標(biāo)注結(jié)果為 json。幫助快速判斷場景是室內(nèi)還是室外，為空間分類和分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

二維標(biāo)注 - 室外二維分割標(biāo)注數(shù)據(jù) (mask)

標(biāo)注內(nèi)容包括樹木、天空、建筑、地面等，數(shù)萬余張針孔圖，圖像格式為 jpg，標(biāo)注結(jié)果為 json。基于人工標(biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別，對(duì)室外場景的分析和理解具有重要意義。

二維標(biāo)注 - 房屋模型俯視圖預(yù)分間數(shù)據(jù)（mask）

千余張模型俯視圖圖，圖像格式為 jpg，標(biāo)注結(jié)果為 json。基于人工標(biāo)注，來源于伽羅華、黎曼設(shè)備拍攝。

二維標(biāo)注 - 水電管路（mask）

千余張全景圖，格式為 jpg 圖像和 json 標(biāo)注結(jié)果?；谌斯?biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別，用于標(biāo)注水電管路，為建筑維護(hù)、裝修改造等場景提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。

二維標(biāo)注 - 鏡中設(shè)備標(biāo)注

數(shù)萬余張針孔圖，圖像格式為 jpg，標(biāo)注結(jié)果為 png?；谌斯?biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別，幫助識(shí)別鏡中的設(shè)備。

二維標(biāo)注 - 人影、人臉標(biāo)注

數(shù)千張針孔圖不等的人臉、人、人影、銘牌、鞋等標(biāo)注數(shù)據(jù)，圖像格式為 jpg，標(biāo)注結(jié)果為 png，基于人工標(biāo)注 + 自動(dòng)AI識(shí)別，來源于伽羅華、黎曼設(shè)備拍攝。